Inteligencia artificial en las empresas: implementación, beneficios y ejemplos

La aplicación de la inteligencia artificial en las empresas ha dejado de ser una fantasía de ciencia ficción y ya es una realidad en la actualidad. El uso de esta herramienta para automatizar procesos, optimizar recursos, potenciar la efectividad, ahorrar tiempos y promover la atención a clientes está otorgando un diferencial a nivel empresarial.

Sin embargo, aún existen demasiadas dudas alrededor de este concepto: ¿Cómo implementarla?, ¿Qué tipos de IA existen? y ¿Qué beneficios puede otorgar?, son solo algunas de estas preguntas frecuentes. En este artículo te daremos una guía para que inicies tu incursión en el mundo de la IA y conozcas sus posibles aplicaciones en tu negocio.

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica a nivel empresarial?

La inteligencia artificial es un conjunto de técnicas de software y modelos matemáticos que permite a las máquinas imitar funciones humanas como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones.  

Alan Turing, pionero de la computación, sentó algunas bases de la IA al enunciar:

“En lugar de preguntarnos si las máquinas pueden pensar, deberíamos preguntar si pueden comportarse como si pensaran”.

Computing Machinery and Intelligence. Alan Turing – 1950.

De la misma manera, John McCarthy, el llamado padre de la IA al ser quien acuñó el término, la definió como:

“La inteligencia artificial es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.

A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. John McCarthy – 1955.

La inteligencia artificial en las empresas ha sido una solución diferencial al analizar grandes volúmenes de información, automatizar tareas y procesos, realizar predicción de resultados, entre otras funciones. El machine learning, el procesamiento de lenguaje natural y la mejora en la toma de decisiones, está generando que 9 de cada 10 empresas consideren que invertir en IA es una oportunidad de negocio.

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Tipos de inteligencia artificial en el entorno empresarial

Las principales facultades que se han integrado en la inteligencia artificial en las empresas son aquellas de tipo predictivo, conversacional, cognitivo y de recomendación. Estas por lo general son utilizadas en tareas de atención a clientes, venta, demanda y producto. Sin embargo, la IA está avanzando y cada vez presenta mayores capacidades y tipos, por ejemplo:

• Machine learning: Permite a las máquinas procesar y aprender de los datos para hacer predicciones, clasificaciones y contribuir a la toma de decisiones.  Se usa en marketing, seguridad informática y ventas.
• Deep learning: Nivel más avanzado del machine learning que imita la forma en que el cerebro humano razona y crea conclusiones. Se usa en reconocimiento de voz, recomendaciones inteligentes, traducciones automáticas y análisis financieros.
• Sistemas expertos: Son herramientas destinadas y entrenadas para realizar tareas específicas. Suele usarse en gestión de inventarios, control de calidad o análisis de créditos.
• Robótica con IA: Combina la robótica con la inteligencia artificial para tareas complejas. Usado en ensamblaje de productos o inspecciones de calidad.
• Agentes inteligentes: Sistemas que interpretan el entorno, analizan información y actúan de forma autónoma. Se usan para el mantenimiento predictivo y el análisis de riesgos.

Beneficios de la IA y por qué aplicarla en tu empresa

Implementar la inteligencia artificial en las empresas no es una cuestión de modernidad, sino de competitividad. Es necesario adaptarse a los cambios del mercado y buscar aquellas oportunidades de negocio antes que la competencia. Algunos de las ventajas que puedes obtener al usar IA en tu negocio son:

• Ahorro de costos operativos.
• Aumento de la productividad.
• Reducción de errores y fallos humanos.
• Precisión en procesos críticos.
• Optimización de recursos.
• Capacidad de innovación.
• Mayor conocimiento y atención del cliente.
• Mejora en la toma de decisiones.

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Ejemplos de uso de la inteligencia artificial en las empresas

Existen diversos usos de la inteligencia artificial de acuerdo con el sector y tipo de empresa que la implementa. Algunos de los ejemplos más comunes en los que se ejecuta la IA son la atención al cliente, el marketing personalizado, recursos humanos, las cadenas de suministro y el análisis financiero.

Este tipo de procesos buscan optimizar la IA para la automatización de tareas, el análisis predictivo, la optimización de recursos humanos, la personalización de servicios y la toma de decisiones informadas. Un ejemplo claro de la aplicación de la inteligencia artificial en las empresas es Softland Pedidos IA, una solución que permite recibir y procesar pedidos de clientes desde distintos canales (WhatsApp, email o plataformas de compra) y registrarlos automáticamente en un solo lugar.

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¿Cómo implementar la inteligencia artificial en las empresas?

De acuerdo con el sector y las necesidades de tu empresa es posible que necesites realizar algunas acciones adicionales encaminadas al producto o servicio que ofreces. Sin embargo, existen algunos pasos generales para integrar la inteligencia artificial en tu negocio:

Diagnóstico y análisis de necesidades

Se debe realizar un análisis de los procesos actuales e identificar el segmento en el que la IA puede aportar un mayor valor. De esta manera podrás determinar los objetivos a cumplir.

Evaluación de datos

Es muy importante realizar una verificación de los datos con los que se trabajará, los cuales deben ser confiables y estructurados.

Selección de tecnologías

Se debe seleccionar la herramienta IA según los objetivos determinados: sistemas de recomendación, chatbots, plataformas de analítica avanzada, etc.

Entrenamiento y pruebas de modelos

El modelo de inteligencia artificial en las empresas requiere aprender a partir de datos históricos para realizar las tareas y tomar decisiones en tiempo real. De la misma manera, se debe capacitar el personal que manejará y usará la herramienta.

Implementación y monitoreo continuo

Al realizar la implementación, la inteligencia artificial debe integrarse con los sistemas existentes y mantener una evaluación constante para garantizar su eficacia y mejoras continuas.

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