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La miner\u00eda de datos no es un concepto o herramienta para verla de lejos. Justamente quisiera exponer sus ventajas y transmitirte que est\u00e1 m\u00e1s cerca de nosotros de lo que normalmente pensamos.<\/p>\n\n\n\n
En nuestro d\u00eda a d\u00eda, nos topamos regularmente con conceptos que nos parecen complejos a simple vista, y que, por lo tanto, no aplicar\u00edan a nuestra estrategia empresarial. Lo que quisiera con este art\u00edculo es tratar de acerca el concepto, alej\u00e1ndome de lo t\u00e9cnico, para que al fin puedas aventurarte a explorar esta herramienta que, a lo mejor sin saberlo, ya est\u00e1 disponible en tu empresa.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 es la miner\u00eda de datos o Data Mining? B\u00e1sicamente, son un conjunto de t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas para explorar datos y encontrar patrones. Estos pueden encontrarse utilizando estad\u00edsticas o algoritmos de b\u00fasqueda pr\u00f3ximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.<\/p>\n\n\n\n
Si bien esto es muy complejo, hoy en d\u00eda, Microsoft en su motor de base de datos SQL Server ya tiene incluidas estas herramientas, y seguramente en tu organizaci\u00f3n, ya existe este motor, por consiguiente, ya tenemos licenciada la herramienta.<\/p>\n\n\n\n
Ahora bien, para terminar de despertar tu inter\u00e9s sobre el tema, y adelant\u00e1ndome al proceso que deber\u00edamos seguir, te enumero algunos escenarios que se pueden explorar con la miner\u00eda de datos:<\/p>\n\n\n\n
Ya viste que el resultado aplica en casi todos los casos a preguntas frecuentes de las empresas, sin embargo, para llegar a un buen modelo deber\u00edas definir el problema, preparar los datos, explorar los datos, crear el modelo, explorar, validar y finalmente, implementar.<\/p>\n\n\n\n